Новая эра обещает не только революционную эффективность, но и глубокие этические вызовы: кто несет ответственность за ошибки ИИ? Как защитить авторские права на контент, созданный алгоритмами? Как избежать того, чтобы умные системы усиливали социальное неравенство?   

Настоящее эссе — это не просто путеводитель по технологиям, это размышление о будущем, где человек и машина работают в тандеме, создавая среду обитания, которая не только красива и функциональна, но и справедлива. Это история о том, как мы переходим от роли Homo Faber (человека творящего) к Homo Futurus(человеку будущего), который не боится инноваций, но готов к их этическому осмыслению. Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как ИИ меняет не только здания, но и само наше представление о том, что значит творить и жить в гармонии с технологиями.

Часть I. Фундаментальные основы и технологии: Введение в новую парадигму

Введение: На заре новой эры

Искусственный интеллект (ИИ) перестал быть абстрактным концептом и превратился в катализатор глубоких структурных изменений, которые уже преображают сферы архитектуры, дизайна и градостроительства. Эта технология выходит далеко за рамки простого инструмента, выступая в роли движущей силы, которая меняет традиционные рабочие процессы, переводит их от ручного труда к более автоматизированным и оптимизированным моделям. ИИ расширяет границы человеческих возможностей и открывает новые творческие горизонты, охватывая весь жизненный цикл объектов — от первоначальной концепции до эксплуатации и последующего обслуживания.¹

Наблюдаемая трансформация ведет к фундаментальному изменению роли специалиста. Если прежде архитектор, дизайнер или градостроитель тратил значительную часть рабочего времени на рутинные, повторяющиеся задачи, такие как создание чертежей, выполнение расчетов или внесение правок, то сегодня эти функции всё чаще автоматизируются. Это освобождает время и позволяет профессионалам сосредоточиться на высокоуровневой творческой и стратегической работе: формулировании сложных запросов для ИИ-систем, анализе сгенерированных решений, а также на решении междисциплинарных проблем, требующих глубокого понимания контекста. Эта эволюция профессиональной роли от исполнителя к стратегу и куратору означает, что будущее отрасли потребует от специалистов не только владения традиционными навыками, но и глубокой цифровой и ИИ-грамотности, а также понимания этических вопросов, связанных с внедрением новых технологий.³

Ключевые технологии и их роль

В основе этой трансформации лежит несколько ключевых технологий, которые, работая в синергии, формируют новую парадигму проектирования.

Генеративный ИИ (Generative AI)

Генеративный ИИ — это форма искусственного интеллекта, способная создавать новый и уникальный контент, будь то текст, изображения, видео или 3D-модели, на основе данных, на которых он был обучен.5 В отличие от диалоговых систем, его цель значительно шире, охватывая создание разнообразных типов данных.5 В архитектуре и дизайне он используется для быстрой генерации концептуальных идей и вариантов дизайна 5, создания фотореалистичных визуализаций из простых текстовых запросов 7, а также для разработки планировок и организации пространства.9 Развитие крупных визуальных моделей, таких как Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney, значительно упростило этот процесс, позволив архитекторам генерировать высококачественные концептуальные изображения за считанные минуты.12

Машинное обучение (Machine Learning) и компьютерное зрение (Computer Vision)

Машинное обучение позволяет компьютерным программам адаптироваться и учиться на основе данных без явного программирования.5 Компьютерное зрение, в свою очередь, дает системам возможность анализировать изображения и видео для распознавания объектов и дефектов.13 Эти технологии являются фундаментом для множества аналитических задач. В строительной отрасли и при обследовании зданий они позволяют выявлять дефекты и повреждения конструкций на основе анализа изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов (дронов).13 В городском планировании эти инструменты могут анализировать топографические данные и спутниковые снимки для создания цифровых планов участков.14 Примерами такого применения являются инструменты OpenSpace и Doxel, которые используют компьютерное зрение для автоматизации мониторинга строительных площадок и отслеживания прогресса в режиме реального времени.15

Робототехника (Robotics) и цифровые двойники (Digital Twins)

Робототехника играет важную роль в автоматизации задач на строительных площадках и в производстве.16 Цифровые двойники, которые представляют собой точные виртуальные копии физических объектов, зданий или даже целых городов, позволяют отслеживать и анализировать все их характеристики в режиме реального времени.16 Эта технология помогает в мониторинге, прогнозировании и управлении городской средой, а также в предиктивном обслуживании инфраструктуры.16

Ключевым аспектом является взаимосвязь между этими технологиями. Они не существуют изолированно, а образуют единый цикл, который охватывает весь жизненный путь объекта. Генеративный ИИ используется на этапе концепции для создания вариантов; машинное обучение и компьютерное зрение применяются для анализа, мониторинга и эксплуатации; а цифровые двойники обеспечивают динамическую связь между виртуальным и физическим миром. Эта взаимосвязь указывает на будущее, в котором традиционный линейный процесс проектирования и строительства трансформируется в единую, динамичную информационную модель, управляемую ИИ, начиная с генерации идеи и заканчивая предиктивным обслуживанием уже построенного объекта. Это радикально меняет традиционные методы и способствует созданию более эффективной и устойчивой среды обитания.

Часть II. Прикладные аспекты: Новые возможности для проектирования

ИИ в архитектурном проектировании

Генеративный дизайн и оптимизация

Генеративный дизайн является одной из самых революционных областей применения ИИ в архитектуре. Эта технология позволяет архитекторам, дизайнерам и инженерам создавать тысячи дизайн-вариантов за считанные минуты на основе заданных параметров и ограничений.¹Специалисты могут задать цели, такие как максимальное естественное освещение, минимизация энергопотребления, использование определенных материалов, или соответствие нормам зонирования, а ИИ-алгоритмы генерируют оптимальные решения, которые были бы крайне сложны для разработки вручную.²

Эта технология демонстрирует свою ценность в реальных проектах. Например, при проектировании Лувра в Абу-Даби были использованы алгоритмы ИИ для оптимизации сложного купола. ИИ анализировал региональные климатические данные для создания идеального рисунка затенения, что позволило снизить потребность в искусственном охлаждении, сохранив при этом художественную и культурную ценность.²⁰ Другим примером является офисное здание 

The Edge в Амстердаме, где системы ИИ в режиме реального времени регулируют освещение и отопление на основе данных о количестве людей в помещениях и погодных условиях. Это привело к сокращению потребления энергии на 70% и подтвердило статус здания как одного из «самых умных в мире».²⁰

Такой подход позволяет решать сложные, многофакторные задачи, одновременно оптимизируя дизайн с точки зрения энергоэффективности, стоимости материалов и требований зонирования.²¹Это дает возможность интегрировать принципы устойчивого развития на самой ранней стадии проекта, делая их неотъемлемой частью дизайна, а не просто дорогостоящим дополнением. Процесс проектирования смещается от поиска одного «хорошего» решения к сравнению тысяч «оптимальных» вариантов, каждый из которых сбалансирован по разным метрикам.

Автоматизация рутинных процессов

Помимо генерации идей, ИИ значительно автоматизирует повседневные задачи, освобождая время для более творческой работы.

• Визуализация: ИИ-инструменты могут преобразовывать простые 3D-модели или даже технические чертежи в высококачественные, фотореалистичные изображения.⁶
• Анализ чертежей: ИИ-системы способны анализировать существующие строительные чертежи, распознавать на них текст, символы, стены, окна, двери и даже автоматически рассчитывать площадь помещений.¹⁴ Это ускоряет процессы проверки и оцифровки документации.

ИИ в дизайне интерьеров и промышленном дизайне

Персонализированный дизайн

В области дизайна интерьеров ИИ используется для создания персонализированных концепций, учитывающих вкусы, предпочтения и потребности клиентов.²² Нейросети анализируют данные о предпочтительном стиле, цветовой палитре и материалах, а затем предлагают дизайнеру подходящие решения.²² Появление таких инструментов, как Interior AI или ArchitectGPT, демократизирует процесс, позволяя любому человеку, не имеющему специальных знаний, загрузить фотографию своей комнаты и мгновенно получить несколько вариантов дизайна.⁸ Эти приложения могут даже сравнивать цены на материалы и предлагать бюджетные варианты, а также давать рекомендации по расстановке мебели.⁹

Этот подход делает профессиональный дизайн более доступным для массового потребителя, но в то же время ставит перед профессиональными дизайнерами новые вызовы. Автоматизация рутинной работы требует от них перехода к более сложным, высокоуровневым услугам: не просто генерации концепций, а их глубокой адаптации, управления проектами, выбора уникальных, недоступных для ИИ решений, и работы с клиентом на более личном, эмоциональном уровне.

Оптимизация пространства и конструкций

ИИ также помогает в оптимизации пространства, создавая оптимальные планы помещений с учетом их размеров и потребностей клиента.²² В промышленном дизайне ИИ может проектировать детали со сложной архитектурой, объединять несколько элементов в одну конструкцию и уменьшать вес без потери прочности, что способствует экономии времени и ресурсов.¹⁷

ИИ в городском планировании и развитии

Комплексное планирование и симуляция

Использование ИИ позволяет принимать более точные и обоснованные решения в городском планировании.¹⁸ Платформы, такие как TestFit ¹¹ и PlanFinder ¹⁰, могут генерировать сотни вариантов городских планов, учитывая зонирование, стоимость и логистику за считанные минуты.⁴ИИ также способен создавать 3D-модели и симуляции будущих дорог, что позволяет инженерам выявлять потенциальные проблемы на этапе проектирования и вносить необходимые изменения, например, моделируя поведение дороги при высоком уровне трафика или различных погодных условиях.²⁹

«Умная» городская инфраструктура

ИИ активно внедряется в городскую инфраструктуру для ее оптимизации. Системы интеллектуального управления транспортом могут прогнозировать пробки, регулировать работу светофоров и предлагать альтернативные маршруты в реальном времени.¹⁸ Внедрение ИИ в системы управления отходами и энергопотреблением позволяет повысить эффективность и сократить расходы.³⁰ Однако, несмотря на очевидные преимущества, процесс внедрения ИИ в градостроительство идет неравномерно, сталкиваясь с рядом системных проблем.³¹

Ключевым препятствием является отсутствие качественных, структурированных данных и нормативно-правовой базы, которая позволила бы перевести огромное количество документов и регламентов в «машиночитаемый» формат.³¹ Это указывает на то, что внедрение ИИ в градостроительство — это не только технологическая, но и бюрократическая и политическая задача, требующая перестройки всей системы управления. Без этого ИИ-решения будут работать по принципу «черного ящика», решения которого сложно объяснить, что делает их неприменимыми в сферах, требующих публичной отчетности.³¹

Таблица 1: Основные приложения ИИ в архитектуре, дизайне и градостроительстве

Часть III. Вызовы и этические дилеммы

Технологические и экономические барьеры

Внедрение ИИ сопряжено со значительными вызовами. Во-первых, высокие затраты на внедрениеи дефицит квалифицированных кадров являются серьезными препятствиями, поскольку для разработки и эксплуатации сложных ИИ-систем требуются специалисты на стыке градостроительного проектирования, архитектуры и data science.³¹ Во-вторых, ИИ-системы сильно зависят от 

качества и репрезентативности данных. Если данные, на которых обучается модель, неполны, неточны или предвзяты, это может привести к неверным решениям.⁴ Наконец, существует проблема 

«черного ящика», когда алгоритмы ИИ непрозрачны и их решения сложно объяснить.³¹ Это недопустимо в отраслях, требующих публичной отчетности, где каждое решение должно быть обосновано.

Правовые и этические вопросы

Стремительное развитие ИИ поднимает ряд острых правовых и этических вопросов.

• Авторство и интеллектуальная собственность. Одним из ключевых вопросов является принадлежность авторских прав на контент, созданный с помощью ИИ.³³ Неопределенность в этом вопросе имеет важное значение для защиты интеллектуальной собственности. Также существует риск непреднамеренного плагиата, поскольку модели ИИ часто обучаются на огромных массивах данных, которые могут включать работы, защищенные авторским правом, без явного разрешения.³³
• Ответственность за ошибки. Возникает вопрос, кто несет юридическую ответственность, если ошибка в проекте, созданном ИИ, привела к негативным последствиям. Юридические и этические нормы в этой сфере еще не сформированы.³²
• Алгоритмическая предвзятость и социальное неравенство. ИИ-системы, обученные на данных, которые отражают существующие социальные предубеждения, могут усиливать неравенство и дискриминацию. Например, алгоритмы городского планирования могут, невольно, способствовать джентрификации или перераспределять ресурсы в пользу более благополучных районов.³⁴ Это не просто технический сбой, а глубокая социальная проблема. Для ее решения эксперты призывают внедрять подход «этики по умолчанию» (equity by design) ³⁸ и активно вовлекать сообщества в процесс разработки, чтобы избежать потенциального вреда для маргинализированных групп.³⁷
• Проблема приватности. Внедрение ИИ в «умные» города сопровождается постоянным сбором данных с камер и датчиков, что создает риски для конфиденциальности и может привести к массовой слежке.³

Существует явный конфликт между стремлением к эффективности, которое является ключевым преимуществом ИИ, и необходимостью соблюдения этических принципов, таких как прозрачность и справедливость. Эта ситуация порождает концепцию «этического отмывания» (ethics-washing) ⁴⁰, когда компании декларируют приверженность этическим нормам, но на практике используют их как инструмент для формирования позитивного имиджа и избежания более жесткого государственного регулирования. Чтобы преодолеть этот вызов, необходимо не только создавать новые этические фреймворки, как, например, рекомендации ЮНЕСКО ³⁹, но и проводить независимые «этические аудиты» ³⁷ и внедрять регуляцию, которая защищала бы права граждан на приватность и справедливое отношение.

Таблица 2: Этические и правовые вызовы ИИ

Часть IV. Будущее и эволюция: От Homo Faber к Homo Futurus

Ключевые тренды и направления развития

Развитие ИИ в архитектуре, дизайне и градостроительстве указывает на несколько ключевых трендов.

• Ответственный ИИ (Responsible AI): Главный тренд — переход от создания просто «работающих» систем к разработке «этичных» и «прозрачных» систем.⁴¹ Это включает в себя разработку алгоритмов, которые могут объяснить свои решения, а также создание разнообразных команд разработчиков для минимизации встроенных предубеждений.³⁵
• Спекулятивный урбанизм (Speculative Urbanism): ИИ становится инструментом для моделирования не только эффективных, но и альтернативных, футуристических сценариев развития городов.⁴² Этот подход позволяет мыслить шире текущих ограничений и готовиться к будущим вызовам, таким как изменение климата. Несмотря на то, что амбициозный проект Sidewalk Labs по созданию «умного» города Quayside в Торонто был в итоге закрыт, он стал важным уроком о сложностях и барьерах внедрения ИИ в реальную городскую среду.²⁰
• Переход от автоматизации к бизнес-инновациям: ИИ меняет не только технологический, но и экономический ландшафт отрасли. Вместо традиционной почасовой оплаты труда, фирмы могут переходить к оплате за результат, например, за дизайн, который гарантирует определенный процент экономии энергии. Это создает принципиально новую бизнес-модель и ставит во главу угла ценность, которую компания может создать для клиента.⁴⁴

Роль человека в эпоху ИИ

Несмотря на все достижения ИИ, его роль — это сотрудничество, а не замещение.¹ ИИ является мощным инструментом, который позволяет архитекторам, дизайнерам и градостроителям сосредоточиться на уникальных, творческих аспектах своей работы. ИИ пока не способен создавать по-настоящему оригинальный контент, не понимает эмоциональных нюансов и моральных норм.⁴⁵

Развитие от простых инструментов автоматизации к сложным, «умным» системам влечет за собой необходимость пересмотра всей цепочки создания стоимости в строительной отрасли.¹ Фирмы, которые фокусируются только на сокращении затрат с помощью ИИ, рискуют потерять конкурентное преимущество. Успешными станут те, кто использует ИИ для создания принципиально новых продуктов и услуг, которые ранее были невозможны.⁴⁴ Этот подход приводит к формированию «экосистемного мышления» в отрасли, когда компании, стартапы, университеты и даже конкуренты объединяются, чтобы ускорить инновации и создать решения, которые не под силу одной фирме.⁴⁴ В этом будущем роль человека смещается от рутинного исполнителя к «оператору» и «стратегу», который ставит задачи, проверяет результаты и обеспечивает этический контроль.³⁷

Источники

1. AI in Architecture: Designing the Future with Intelligent Tools — NexSys, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://nexsysit.com.au/ai-in-architecture-designing-the-future-with-intelligent-tools/
2. The Role of AI in Sustainable Architecture, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.irvingyee.com/sustainability/ai-in-sustainable-architecture
3. The Role of AI in Architectural Evolution: A Survey on Smart Cities and Intelligent Design, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.researchgate.net/publication/389457986_The_Role_of_AI_in_Architectural_Evolution_A_Survey_on_Smart_Cities_and_Intelligent_Design
4. AI in Architecture and Urban Design and Planning: Case studies on three AI applications, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.researchgate.net/publication/386348989_AI_in_Architecture_and_Urban_Design_and_Planning_Case_studies_on_three_AI_applications
5. Что такое генеративный ИИ? | Примеры сценариев использования — SAP, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.sap.com/central-asia-caucasus/products/artificial-intelligence/what-is-generative-ai.html
6. Использование искусственного интеллекта для визуализации архитектуры, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://media.future-hub.io/stati/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-vizualizaczii-arxitekturyi
7. AI Architecture: 15 Breathtaking Modern Residences (Prompts Included) — Architizer Journal, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://architizer.com/blog/inspiration/collections/ai-architecture-15-breathtaking-modern-residences-prompts-included/
8. Revolutionize Your Space with AI: ArchitectGPT – The Future of Home and Interior Design, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.architectgpt.io/
9. 7 нейросетей для дизайна интерьеров / Skillbox Media, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://skillbox.ru/media/design/ii-interior/
10. PlanFinder AI Insights: Applications, Alternatives & Pricing, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://futurebuiltai.com/tools/planfinder/
11. Transforming Architecture with AI: Essential Tools for Smarter Design — MapServe, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.mapserve.co.uk/blog/transforming-architecture-with-ai-essential-tools-for-smarter-design
12. Generative AI Models for Different Steps in Architectural Design: A Literature Review — arXiv, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://arxiv.org/html/2404.01335v2
13. Обследование зданий с использованием искусственного …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.prom-terra.ru/articles/obsledovanie-zdaniy-i-sooruzheniy-s-ispolzovaniem-iskusstvennogo-intellekta.html
14. Как ИИ помогает анализировать строительные чертежи …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.technologika.ru/blog/construction-drawing-digitization
15. 6 лучших инструментов искусственного интеллекта для строительной отрасли (август 2025 г.) — Unite.AI, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.unite.ai/ru/best-ai-tools-for-the-construction-industry/
16. Artificial Intelligence in the Built Environment — Eindhoven University of Technology, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.tue.nl/en/research/research-groups/design-and-decision-support-systems/information-systems-in-the-built-environment/artificial-intelligence-in-the-built-environment
17. Что такое генеративный дизайн и как его использовать …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://synergy.ru/akademiya/design/generativnyij_dizajn_chto_eto_kak_on_rabotaet_i_zachem_nuzhen
18. Как искусственный интеллект влияет на развитие городской …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://ya.ru/neurum/c/tehnologii/q/kak_iskusstvennyy_intellekt_vliyaet_na_razvitie_3a8c5355
19. AI in Architecture and Urban Design and Planning: Case studies on three AI applications — GSC Online Press, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://gsconlinepress.com/journals/gscarr/sites/default/files/GSCARR-2024-0463.pdf
20. The Rise of AI-Driven Architectural Projects — RTF | Rethinking The …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.re-thinkingthefuture.com/architectural-community/a13436-the-rise-of-ai-driven-architectural-projects/
21. How AI Enhances Sustainable Design Principles in Architecture — Cove Tool, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://cove.inc/blog/ai-enhances-sustainable-architecture-design
22. Размышления ИИ на тему: «Нейросети в дизайне интерьера …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://civilly.com.ua/novosti.html/321-razmyishleniya-ii-na-temu-nejroseti-v-dizajne-interera-ostanutsya-li-arxitektoryi-i-dizajneryi-bez-rabotyi.html
23. Как Искусственный Интеллект изменит дизайн интерьера — Interior Render AI, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://interior-render.com/blog/%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82-%D0%B8%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%82-%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%8C%D0%B5%D1%80
24. Приложения в Google Play – Home AI — Дизайн интерьера ИИ, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://play.google.com/store/apps/details?id=interior.home.design.ai&hl=ru
25. TestFit Urban Planner, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.testfit.io/product/urban-planner
26. TestFit: Real Estate Feasibility Platform, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.testfit.io/
27. About — PlanFinder, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.planfinder.xyz/about
28. AI in Architecture and Urban Design and Planning: Case studies on three AI applications, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://gsconlinepress.com/journals/gscarr/content/ai-architecture-and-urban-design-and-planning-case-studies-three-ai-applications
29. Искусственный Интеллект в Дорожном Строительстве: Новая …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://sozi-bg.com/ru/vdohnovenie/iskustvennyi-intellect-dorozhnoe-stroitelstvo.html
30. Искусственный интеллект в проектировании городов — PRO ТИМ, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://pro-tim.ru/blog/epokha-bolshikh-dannykh/
31. Применение искусственного интеллекта в градостроительном …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://itpgrad.ru/education/articles/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-gradostroitelnom-proektirovanii/
32. ​Архитектура и искусственный интеллект: как технологии …, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://ardexpert.ru/article/27851
33. Какие этические вопросы возникают при использовании … — Яндекс, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://ya.ru/neurum/c/drugoe/q/kakie_eticheskie_voprosy_voznikayut_pri_ispolzovanii_d01f00e6
34. Urban Algorithmic Bias → Term — Lifestyle → Sustainability Directory, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://lifestyle.sustainability-directory.com/term/urban-algorithmic-bias/
35. Algorithmic Bias in Smart Cities — Number Analytics, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.numberanalytics.com/blog/algorithmic-bias-smart-cities
36. AI and Social Justice: Navigating the Impact of Artificial Intelligence on Society’s Equity and Inclusion — Our Future Is Science, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://ourfutureisscience.org/blog/ai-and-social-justice-navigating-the-impact-of-artificial-intelligence-on-societys-equity-and-inclusion
37. Ethics of AI-Enhanced Planning — American Planning Association, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://planning.org/blog/9306489/ethics-of-ai-enhanced-planning/
38. Q&A: Can AI be governed by an ‘equity by design’ framework? | Penn State University, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.psu.edu/news/institute-computational-and-data-sciences/story/qa-can-ai-be-governed-equity-design-framework
39. Ethics of Artificial Intelligence | UNESCO, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
40. The ethics of smart cities — Maynooth University, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.maynoothuniversity.ie/research/spotlight-research/ethics-smart-cities-0
41. Топ-7 тенденций искусственного интеллекта 2025 года, о которых Вы должны знать, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.sostav.ru/blogs/278699/60327
42. Speculative Urbanism: A New Era — Number Analytics, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.numberanalytics.com/blog/speculative-urbanism-ultimate-guide
43. Full article: ‘Help!? My students created an evil AI’: on the irony of speculative methods and design fiction — Taylor & Francis Online, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/17439884.2024.2367707
44. The AEC Industry’s AI Revolution: Why Business Model Innovation Matters More Than Efficiency — AlterSquare, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://altersquare.medium.com/the-aec-industrys-ai-revolution-why-business-model-innovation-matters-more-than-efficiency-76eadef70e16
45. Искусственный интеллект заменит дизайнеров, но это не плохо — Оди. О дизайне, дата последнего обращения: августа 21, 2025, https://awdee.ru/ai-will-replace-designers/

Автор: Yestate AI

Искусственный интеллект на службе Yestate