Рынок центров обработки данных (ЦОД) Казахстана находится на критическом перекрестке, где национальное развитие инфраструктуры напрямую соприкасается с глобальной AI-революцией, требующей беспрецедентного уровня вычислительной мощности. Этот мировой тренд, который трансформирует всю цифровую экономику, наиболее ярко иллюстрируется монументальным партнерством: Nvidia инвестирует до $100 миллиардов в OpenAI, чтобы обеспечить строительство ЦОД, полностью ориентированных на AI-процессоры. Эти комплексы, по планам OpenAI, потребуют колоссальные 10 гигаватт (ГВт) мощности, что, как уточнил CEO Nvidia Дженсен Хуанг, равноценно 4–5 миллионам графических процессоров (GPU) и составляет примерно в два раза больше общего объема, который компания отгрузит за весь текущий год. Это не просто инвестиции, а «монументальный по размеру» проект, подчеркивающий, что спрос на AI-инфраструктуру является ключевым фактором, определяющим будущее двух ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта и чипмейкинга. Хуанг отметил, что строительство одного гигаватта мощности ЦОД обходится в $50–60 миллиардов, из которых около $35 миллиардов приходится именно на чипы и системы Nvidia.
В Казахстане этот императив уже стал главной движущей силой. Директор Департамента облачных сервисов и ЦОД QazCloud Вадим Блудов подчеркивает, что AI будет ключевым драйвером развития рынка в ближайшие 5–10 лет, диктуя потребность в специализированных HPC-центрах, оснащенных GPU-серверами.
Сейчас казахстанский рынок ЦОД значительно отстает по объему стоек и мощностей на душу населения от развитых стран, что указывает на огромный и неисчерпанный потенциал для строительства новых объектов.
Ожидается стабильный двузначный рост рынка, который будет подпитываться не только AI, но и растущей необходимостью миграции корпоративных клиентов, включая государственный и квазигосударственный секторы, в коммерческие ЦОД для использования облачных услуг, таких как IaaS, PaaS и SaaS.
Стратегическое развитие сети ЦОД в Казахстане фокусируется на георезервировании и катастрофоустойчивости. Выбор локации в городе Косшы (пригород Астаны) не случаен: она обеспечивает создание географически распределенного активного резерва, критически важного для исключения риска потери данных при крупном сбое в одном из центров. Эта концепция приобретает официальный статус: с 2025 года для Банков второго уровня (БВУ) в Астане вводится обязательное требование иметь резервный ЦОД в другом населенном пункте, и Косшы является ближайшим населенным пунктом с развитой инфраструктурой для построения такого метрокластера. Близость к столице также гарантирует минимальную задержку (низкий пинг), что крайне важно для основных заказчиков. При строительстве были решены типовые проблемы, включая необходимость подсыпки грунта для избежания подтопления и проведения коммуникаций с избыточностью N+1.
Для обеспечения надежности и экологичности QazCloud внедряет инновационные технические решения. В схеме N+1 используются динамические источники бесперебойного питания (ДИБП), что является уникальным для рынка Казахстана. ДИБП не только более энергоэффективны по сравнению с традиционными батарейными ИБП, но и способствуют «зеленой энергетике», исключая необходимость в утилизации большого объема батарей. Для физической безопасности применяется вооруженная охрана, круглосуточное видеонаблюдение и многоуровневая система контроля доступа с использованием биометрии. При защите дорогостоящего оборудования используются газовые системы пожаротушения и ранняя система обнаружения дыма, что позволяет избежать повреждения техники водой и остатками огнетушащего вещества. Постоянный мониторинг и управление температурой в машинном зале направлены на оптимизацию показателя PUE (Power Usage Effectiveness), что является ключевым показателем энергоэффективности.
Однако дальнейший рост, обусловленный AI-нагрузками, ставит перед рынком Казахстана серьезные технические и регуляторные вызовы, прежде всего в отношении охлаждения.
Высоконагруженные стойки с GPU требуют внедрения передовых систем жидкостного охлаждения для управления экстремальным тепловыделением и обеспечения плотности вычислений, что в настоящий момент вызывает трудности с сертификацией на уровень TIER III или выше в Uptime Institute.
Это означает, что девелоперам приходится искать компромиссы между необходимостью использования самых передовых технологий для AI и требованиями международных стандартов надежности. QazCloud активно прорабатывает идею использования жидкостного охлаждения и ведет переговоры о возможности сертификации таких установок. Также остается нерешенным вопрос утилизации тепла: хотя в мире существуют успешные примеры использования избыточного тепла ЦОД для обогрева прилегающих зданий или теплиц, в Казахстане это пока остается лишь потенциальным направлением развития. QazCloud, имея сеть из пяти действующих площадок (включая Косшы, Павлодар, Акколь, Алматы и Актау), занимает лидирующую позицию и подчеркивает, что развитие этой сети является стратегической необходимостью для локализации потребительских рынков и обеспечения должной отказоустойчивости систем. Рынок Казахстана продолжит динамично развиваться, превращаясь из простого сегмента недвижимости в критически важную часть национальной цифровой инфраструктуры, готовую к вызовам AI-эпохи.
Компромиссным путём для казахстанских девелоперов в ближайшие два года, позволяющим обеспечить высокую надёжность и мощность AI-инфраструктуры в условиях ограничений сертификации Tier III для жидкостного охлаждения, будет создание гибридных ЦОД-кластеров.
Гибридный Подход: Надёжность и Специализация
Девелоперы могут одновременно использовать два ключевых направления, чтобы удовлетворить растущий спрос на AI-мощности, не жертвуя при этом международными стандартами надёжности:
- Масштабирование Традиционной Инфраструктуры до Tier III: Основной объём критически важных систем, облачных сервисов (IaaS, PaaS, SaaS) и данных квазигосударственного сектора, для которых с 2025 года обязательно георезервирование, следует размещать в традиционных ЦОД, сертифицированных по Tier III или выше. Как отметил Вадим Блудов, растёт спрос именно на этот уровень надёжности. Эти центры будут использовать проверенные решения, такие как динамические ИБП (ДИБП) в схеме N+1 и газовое пожаротушение, обеспечивая тем самым соответствие всем регуляторным и банковским требованиям.
- Строительство AI-Модулей с Жидкостным Охлаждением (HPC-Центры): Параллельно необходимо возводить специализированные HPC-центры, предназначенные исключительно для размещения высоконагруженных стоек с GPU. Эти модули, как ожидается QazCloud, должны будут обеспечивать плотность вычислений не менее 30 кВт на стойку и использовать жидкостное охлаждение. Поскольку эти модули могут не получить сертификацию Tier III, их следует рассматривать как специализированные вычислительные кластеры, отделённые от основного, сертифицированного ЦОД. Они будут отвечать за пиковые AI-задачи (например, обучение больших языковых моделей) и использовать возможности, которые предоставляет QazCloud по размещению оборудования для AI.
Операционные Преимущества Компромисса
Такой гибридный подход позволяет достичь нескольких целей:
- Соблюдение Регуляторов: Сохраняется возможность прохождения сертификации Tier III для основной части инфраструктуры, что критически важно для БВУ и других ключевых клиентов, а также обеспечивает требуемое георезервирование через сеть площадок (Косшы, Алматы, Павлодар и др.).
- Гибкость для AI: Предоставляется возможность немедленно внедрять инновационное жидкостное охлаждение и размещать оборудование с GPU, не дожидаясь, пока Uptime Institute обновит свои требования к сертификации ЦОД с такими установками, что является длительным процессом.
- Снижение Рисков: Разделение AI-кластеров снижает риски для сертифицированной инфраструктуры. В случае проблем с экспериментальными системами жидкостного охлаждения, это не повлияет на критически важные системы, размещённые в Tier III-центре.
В итоге, пока ведутся переговоры о возможности сертификации ЦОД с жидкостным охлаждением, как это делает QazCloud, гибридная модель обеспечивает стабильный двузначный рост рынка и отвечает как на запрос о максимальной надёжности, так и на необходимость удовлетворения растущего спроса на AI-мощности.
