Искусственный интеллект за 12 занятий

Сегодня хочу поделиться проектами, которые сделали ребята после 12 занятий на курсе Python.
⠀
Группу ведет Тимур, наш преподаватель по Python. На наших курсах
мы учим программировать на реальных задачах!
⠀
Проект Джалиля: telegram чат-бот для отслеживания цены криптовалют. В основе бота лежит программа, которая делает запросы на сайт coinmarketcup, который представляет информацию по основным показателям: текущая цена криптовалюты, несколько изменился курс за неделю в %, суточная капитализация.
⠀
Проект Гани: телеграм чат бот для отслеживания цены мировых валют относительно тенге. Принцип тот же: программа берет данные по курсам валют напрямую с сайта Центробанка РФ
⠀
Проект Назара и Эдуарда: перцептрон Розенблатта. Все наверняка слышали что-то про нейросети и искусственный интеллект. Так вот, парни запрограммировали один искусственный “нейрон”, которому была поставлена задача: научится отличать здоровых пациентов от пациентов с анемией по двум показателям (гемоглобин, цветной показатель крови). И у них это получилось, обычный перцептрон (нейрон) успешно отличил больных от здоровых.
⠀
Смотрите какие они молодцы и это только начало!

Частые вопросы

Что такое курс Python, о котором идет речь?

Курс Python включает 12 занятий, на которых студенты учатся программировать, решая реальные задачи. Преподавателем курса является Тимур.

Какие проекты были созданы студентами на курсе?

Студенты разработали несколько проектов, включая телеграм чат-бота для отслеживания цен криптовалют и валют относительно тенге, а также нейросеть для диагностики анемии.

Как работает чат-бот для отслеживания цен криптовалют?

Чат-бот делает запросы на сайт coinmarketcup, чтобы получить актуальную информацию о ценах криптовалют, включая текущую цену и изменения за неделю.

Что такое перцептрон Розенблатта?

Перцептрон Розенблатта — это простая нейронная сеть, которую студенты запрограммировали для различения здоровых пациентов и пациентов с анемией по показателям гемоглобина и цветного показателя крови.

Каковы результаты работы студентов на курсе?

Студенты успешно реализовали свои проекты, включая нейросеть, которая смогла отличить больных от здоровых, что демонстрирует их навыки и потенциал в программировании.

Искусственный интеллект за 12 занятий

Комментарии (0)