Чтение материалов симпозиума симпозиума “Brains, Minds and Machines” навело меня на неожиданные, но в общем, предсказуемые мысли о том, чему мы должны учить наших детей, чтобы они вообще как-то остались актуальными в картинке будущего, потому что мы уже это сделать не успеем.
Чтобы не тратить время моего маленького лохматого читателя на изучение огромного банча материалов с конференции и последующей пикировки светил искусственного интеллекта, я перескажу основную мысль по возможности кратко и понятно.
Когда-то давно, еще в 1950-х и 60-х в MIT построили первые сети искусственных нейронов, а Джон Маккарти и Марвин Мински придумали термин ИИ и структурировали изучение новой дисциплины в рамках созданной ими AI Group.
В это же время легендарный Ноам Хомски революционизировал лингвистику, рассматривая язык (а именно это, оказывается – ключевой фактор в понимании интеллекта), как вычислительное, а не чисто культурное явление.
Пока достаточно непонятно, но я постараюсь исправиться.
Так вот, дальше что-то пошло не так.
Вместо ответов на самые глобальные вопросы : Как работает интеллект? Как наш мозг порождает познавательные способности? Может ли это быть реализовано в компьютере? , люди с деньгами стали заниматься коммерциализацией ИИ (в дальнейшем искусственного интеллекта)а это привело к выхолащиванию и балканизации самой задачи ИИ – воссоздать мышление человека в компьютере.
Коса нашла на камень, по мере прояснения огромной вычислительной сложности и в общем непознанности даже самых общих человеческих когнитивных (относящихся к познанию) задач, цели исследований неуклонно упрощались и коммерциализировались, и предсказуемо привели к созданию приложений, облегчающих человеку выполнение бытовых задач: например, общения с навигатором и другими бытовыми приборами.
Пиздец конечно, а не прогресс.
Скажем так, можно было и побольше сделать.
Здесь следует спросить голосом База Олдрин, астронавта, пилота лунного модуля корабля миссии «Аполлон-11», второго человека, ступивший на поверхность Луны:
– Какого черта ? Вы обещали мне колонии на Марсе. Вместо этого я получил фейсбук.
Путем огромных инвестиции в псевдо-ИИ были созданы роботы, которые бегают как собаки и роботы, которые водят машины. Они умеют играть в футбол и ГО, но становятся ли они при этом людьми, умнеют и например, могут написать уникальную книгу?
Замедлившись в понимании фундаментальных проблем – как человек мыслит, вся мощь прогресса занялась только теми проблемами, с которыми могут справиться автоматы, известные алгоритмы и обработка статистических данных для создания моделей поведения, имитирующих что-либо в мире, ДАЖЕ НЕ ПЫТАЯСЬ понять смысл этого поведения, как работает интуиция, что такое любовь и ненависть.
Так мы все делаем – от сложной задачи переходим к простой, потому что не можем ничего сделать со сложной.
И конечно деньги. Коммерция. Стартапы. Диплернинг. AI.
Все эти пиздоголовые agile-визионеры в цветных брючках-чинос и сникерсах. Ну что же, мы достойны этого техно-панка.
После этого длинного и нудного вступления (которое лучше прочитать в оригиналах), мы перейдем к более практическим, судьбоносным вопросам – если уж так пошло, и ИИ получился перекошенным в сторону статистических задач, которые в общем случае решают проблемы примитивного поведения и наборов простых знаний – чьи человеческие специальности станут непопулярны уже относительно скоро, и как нам сделать так, чтобы наши дети стали актуальными во второй половине 21 века?
Начнем препарацию.
Уже не нужны водители, уборщики и банковские служащие. Выковыривать бычки из травы и оформлять кредитную заявку? Вести машину из пункта А в пункт Б? Да даже лучше чем вы, легко.
Юристы и судьи, финпол и прочая контемпорари барымта. Эта область является наиболее категоризированной, структурированной и вообще, там фантазии и интуиции не место, если только это не касается казахстанского судопроизводства. На хер, уволены.
Полицейские. Тут немного больше гибкости, но в общем тоже все достаточно алгоритмизировано. Превысил скорость? Запарковался на переходе? Алгоритм это распознает легко и невозбранно трахнет нарушителя телеграфным столбом.
Медицина. За исключением психологии (а это как раз таки область наименее алгоритмизируемой и наиболее когнитивной деятельности) – все остальное, а особенно хирургические операции гораздо точнее будут делать микророботы.
Специалисты по продажам и сетевые говнюки. Вам пора на свалку истории, ребята. Уже сейчас люди покупают кроссовки и искусственных женщин в сети у алгоритмов, почему вы думаете, что это вас не коснется?
Бухгалтеры, аудиторы, и прочие счетоводы? Надеюсь, у вас вопросов быть вообще не должно.
Армия. Тут вообще все просто, уже столько симуляторов разработали, что им только дать прямой API к пункту управления ВВС и ракетными войсками, и все, армия уволена. Сотни тысяч здоровых мужчин в форме нелепо ходят по улицам и не знают, кого и зачем охранять. Они и раньше не знали, но это в общем довольно смешно.
Работа учителей будет дорогой и доступной только элитариям или олигофренам, потому что доступность online курсов изменила доктрину образования полностью.
Любопытный читатель, склонный к самостоятельному анализу, может продолжить этот список, я же завершу свой креос.
Кто же останется, кому вообще доступно будущее в качестве поля жизни, а не выживания?
Я пришел к выводу, что будущему нужны программисты, артисты (художники и музыканты), повара и красивые женщины.
Их нереально воспроизвести, их труд уникален, интеллект и интуицию невозможно алгоритмизировать, чары неповторимы, мышление иллюзорно и не поддается анализу.
Теперь вы сами можете подумать, кто вы в этой картинке.
Частые вопросы
Комментарии (0)